S&P
KI & Automatisierung

KI-Implementierung für praktischen Hebel.

Wir setzen KI dort ein, wo sie echte Geschäftsabläufe verbessert: Qualifizierung, Research, Reporting, kreative Systeme und interne Umsetzung. Das Ziel sind bessere Abläufe, nicht KI-Theater.

Wenn Sie lieber mit einem klar abgegrenzten Automation-Review starten möchten: Der AI Workflow Audit kostet pauschal €299. Mehr dazu

Lead intake automation
Make.com · Claude

Form submitted

Jakub Novak · E-commerce · Prague

+0s

AI scored: 9.1 / 10 — HIGH FIT

Revenue €200k+/mo · Shopify · looking to scale ads

+4s

Added to CRM

Stage: Hot Lead · Owner: Simon

+5s

Personalised email sent

Drafted by Claude · referenced his Shopify store

+8s
Total time: 8 seconds Saved ~45 min

Mit einem Engpass starten

Wir beginnen mit der operativen Reibung, die das Unternehmen wirklich bremst.

Nutzbar machen

KI ist nur dann relevant, wenn der Workflow zuverlässig, verständlich und im Alltag tragfähig ist.

An Ergebnisse koppeln

Jede Automatisierung oder KI-Schicht sollte Zeit sparen, Qualität erhöhen oder Entscheidungen beschleunigen.

Führungskräfte verbringen 8+ Stunden pro Woche mit manueller Dateneingabe, E-Mail-Triage und Berichterstattung.

20–35+
Stunden pro Woche zurück
240 %
durchschnittlicher ROI
40–75 %
Fehlerreduzierung

— McKinsey, 2025

Was Sie nicht mehr manuell machen

Die Stunden, die Sie zurückbekommen.

5–8 Std/Woche

Leads nicht mehr von Hand qualifizieren

KI bewertet und leitet neue Leads weiter, verfasst personalisierte Follow-ups und aktualisiert Ihr CRM — in Sekunden, nicht Stunden.

6–10 Std/Woche

Daten nicht mehr zwischen Systemen kopieren

KI extrahiert Daten aus Rechnungen, Verträgen und Formularen. Automatisierung kategorisiert, leitet weiter und synchronisiert alles — null manuelle Eingabe.

4–6 Std/Woche

E-Mails nicht mehr manuell sortieren

KI liest eingehende E-Mails, klassifiziert nach Dringlichkeit, verfasst kontextbewusste Antworten und kennzeichnet, was einen Menschen braucht.

3–5 Std/Woche

Berichte nicht mehr von Grund auf erstellen

Automatisierte Pipelines rufen Daten aus mehreren Quellen ab und generieren gebrandete Berichte nach Zeitplan — ohne einen Finger zu rühren.

Der Tech-Stack

Keine Black Boxes. Kein Lock-in.

Wir bauen auf Tools, die Ihr Team bereits kennt — oder an einem Nachmittag lernen kann. Alles, was wir aufsetzen, gehört Ihnen und Sie haben die Kontrolle.

Claude

Claude

n8n

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Notion

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Zapier

Zapier

Make.com

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Slack

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Google Workspace

Google Workspace

Laufender Managed Service inklusive.

KI-Modelle verbessern sich, Tools aktualisieren sich und Ihr Unternehmen entwickelt sich weiter. Wir warten, optimieren und erweitern Ihre Systeme — damit Ihr Team sich auf das Wesentliche konzentrieren kann.

So funktioniert es

Vom Audit zum Live-System in vier Schritten.

Audit

Prozesse kartieren

Design

Lösung entwerfen

Aufbau

Aufbauen & testen

Verwalten

Starten & optimieren

Das Konzept ist einfach. Die Umsetzung erfordert Expertise in Prompt Engineering, API-Orchestrierung, Fehlerbehandlung und Datensicherheit. Deshalb beauftragen Unternehmen uns.

Operator-Systeme in der Praxis

Helm ist ein Beispiel dafür, wie wir über KI und Systeme denken: praktische Infrastruktur, die Teams mehr Sichtbarkeit und weniger Reibung gibt.

Learn about Helm
Partnership and collaboration

Finden Sie heraus, wie viel Zeit Ihr Team sparen kann.

Wenn KI auf Ihrer Roadmap steht, lautet die sinnvolle Frage nicht „welches Modell sollen wir nutzen?“, sondern „wo braucht das Unternehmen zuerst Hebel?“

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